8月11日,由广州市委统战部、广州市工业和信息化局指导,广州互联网协会、广州市新的社会阶层人士联谊会主办,广州计算机学会支持的“‘羊城e家’数字经济大讲堂——走进广州人工智能公共算力中心”交流活动在广州人工智能融合赋能中心顺利举行。
活动围绕人工智能算力推动数字产业技术创新和应用创新展开交流和探讨,邀请专家学者和业界代表,结合《广州市数字经济促进条例》,探讨数字经济大背景下人工智能的发展趋势、应用场景以及标杆案例,展示前沿数字技术及成果,为更多业内人士提供探索和寻求共同发展、合作共赢的契机。
搭建“数字底座”,抢占数字经济战略性产业高地
广州人工智能公共算力中心
根据广州市第十二次党代会部署和《广州市数字经济促进条例》相关规定,着力推动广州市全面数字化转型再度提速,促进数字技术与实体经济深度融合,在广州市人民政府的支持下,6月8日,广州人工智能公共算力中心举行生态入驻仪式。
广州人工智能公共算力中心采用全球领先技术,一期规划建设100P人工智能算力,计划将算力资源有序和高效地开放给当地的企业、科研机构和高校,解决人工智能技术发展和产业智能化转型的算力需求和服务问题,为数字经济打造“数字底座”和“公共技术创新服务平台”。
解读数字经济,从大数据分析到数据智能工程
华南理工大学教授 黄翰
黄翰教授对《广州市数字经济促进条例》(以下简称《条例》)中的重点条款进行解读。第十一条强调,完善数字技术创新体系,要在人工智能、大数据等前沿技术领域推动关键数字技术攻关与突破。
黄翰教授提出人工智能的核心是知识表示,数据智能工程则是基于人工智能实现大数据驱动业务自动化与智能化的方法、技术与应用。报告列举了数据智能工程在不良资产智能尽调、智能化法律尽职调查、税务问题线索挖掘与海关文案信息智能提取等应用案例,正如《条例》中提到,数字经济是以数字技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的系列经济活动。数据智能与应用场景深度融合,大大提高产业效率,促进产业升级。
识别与行业最佳实践差距，找准关键问题
赛宝认证中心 韦艳春
工信部《“十四五”大数据产业发展规划》中指出,引导企业开展DCMM国家标准贯标,面向制造、能源、金融等重点领域征集数据管理优秀案例。赛宝认证中心韦艳春对DCMM(数据管理能力成熟度评估模型)的背景与现状、框架与内容以及评估基本要求进行介绍。她提到,DCMM适用于数据拥有方(甲方)以及信息技术服务方(乙方)。DCMM共分为5个级别,评估标准包括8个能力域及28个能力项。
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