在数字经济浪潮之下，数字化转型成为当代企业高质量发展、构建核心竞争力的必由之路。而财务数字化作为打通数字化全局的“突破口”,正是众多企业进行数字化转型的切入点。《关于中央企业加快建设世界一流财务管理体系的指导意见》《会计改革与发展“十四五”规划纲要》等文件，将财务数字化转型提到一个新高度。
致同咨询管理咨询主管合伙人李菁在接受采访时表示，财务转型要以构建价值创造型财务体系为核心，财务职能逐步从核算向战略合作伙伴转型。建设世界一流财务管理体系，需实现赋能管理、敏捷运营、降本增效与决策高效。
（采访原文发布于6月10日《中国会计报》，原标题为《做好大数据分析 夯实数字化转型基础》，本文据此编辑而成，仅供参考。）
构建价值创造型财务体系
财务是衡量企业经营成果的重要方面，财务数字化转型成为很多大型企业转型升级的重要抓手。李菁概括其建设重点主要体现在三个方面：
一是建设财务标准化体系，夯实财务管理基础。很多集团型企业业务多元化、组织层级多、地域分布广、管理模式多样化，财务管理水平参差不齐，缺乏风险管控手段，因此需要建立会计核算标准化、业财流程标准化、财务系统标准化、数据标准化、主数据管理等，以促进实现纵向贯通、横向协同，夯实基础。
二是建设财务共享中心，提升效率与管控。通过战略财务、共享财务、业务财务“三位一体”的新型管理模式，推动财务管理全面转型升级。在共享财务高效合规的基础上，重点发挥业务财务及战略财务的价值，进行深入的经营分析，驱动运营业绩，实现决策支持、风险管控等。
三是建设管理会计体系，实现价值创造。管理会计是财务部门与业务部门都在使用的重要工具。管理会计体系需要融合财务数据、业务数据、内部数据、外部数据，为多维管理与分析提供支撑。同时，企业需强化数据资产与数据治理管理，构建公司级数据平台，统筹开展数据整合，利用大数据技术，构建智能化、服务化、市场化的应用体系，贯穿产品、客户、风险与管理。
做好财务大数据分析
财务数字化建设主要体现在管理会计体系的建设，尤其是财务大数据分析。在李菁看来，财务大数据分析的作用颇多。
一是提升财务风险管控能力。通过数据分析，我们可以识别风险事件的可能特征，并根据这些特征对风险事项进行分级管理，对潜在风险进行事前预警或事后预警，并在分级后采用不同程度的应对策略，以实现对高风险事项的严格控制和对低风险事项的低成本处理。
二是提升财务资源配置能力。引入大数据分析，可以使财务人员形成一定的判断能力。例如，基于大数据可对相关产品市场情况、竞争对手情况进行动态分析，并根据业务部门提供的资料印证分析结果，从而形成财务对于资源配置自身的判断和结论。
三是提升经营分析决策支持能力。通过提升这一能力，可以使经营分析更加灵活，赋能多维度盈利分析能力，降低多维度底层收入、成本数据收集构建的难度，经营分析方法从经验分析向算法分析演变，从而实现更为复杂的分析。同时，基于机器学习、算法的自我优化，不断提高分析能力。
李菁表示，财务大数据分析非常重要，企业在进行财务大数据分析体系建设时，可重点关注以下三个方面。
首先，构建财务大数据应用场景，建立管理会计分析体系，挖掘数据价值。基于财务大数据平台，结合业务数据、外部数据等构建大数据应用场景，充分实现数据赋能、数据创造价值，提升企业内生动力。大数据在财务领域的应用主要体现在管理会计的应用上，包括预算分析、经营分析、成本分析、多维盈利分析、定价分析等，是业务部门与财务部门共同使用的工具。
其次，制定财务数据标准，完善财务数据治理体系。数据标准建设目标是统一财务数据标准，明确数据管控要求，构建集团、企业级数据视图，横向实现跨部门、跨职能、跨业务流程的数据集成，纵向实现跨业务板块、二级企业集团的数据传递及综合分析，为数据资产应用奠定基础。
最后，规划建设大数据平台。财务大数据平台将对接各个财务与业务系统，获取财务分析相关数据，通过数据交换平台将各类财务数据类型完成数据清洗与转换，最后根据仓内模型、逻辑规则等一系列数据处理，形成财务分析展示所需要的各类标准数据，用于支撑财务可视化图表及智能报表等。
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